미국주식 현황: CNN Fear & Greed Index, 전고점 대비 하락률, 시가총액 순위 Top 20 총정리
미국주식 현황을 한눈에 보실 수 있도록 CNN Fear & Greed Index 해석, S&P500·NASDAQ·DOW 등 주요 지수의 전고점 대비 하락률, 애플·엔비디아 등 핵심 종목 조정률, 시가총액 순위 Top 20까지 정리했습니다. 수치별 의미와 투자 시사점, 용어 해설, 자주 묻는 질문까지 모두 담아 구글 SEO에 최적화했습니다.
1. CNN FEAR & GREED INDEX
시장 심리를 간명하게 보여주는 CNN Fear & Greed Index는 현재 53으로 중립에 가깝습니다. 직전 종가 61, 1주 전 64에서 완만히 낮아졌고, 1개월 전 49에서 소폭 개선된 수준입니다. 1년 전 56과 비교하면 큰 변화 없이 중립대 내에서 등락하는 흐름으로 해석됩니다. 지표가 50을 상회하면 탐욕 쪽으로 기울었다고 보지만, 53은 과열로 보기 어려운 영역이어서 단기 급등 기대보다는 실적과 펀더멘털 확인이 우선인 환경으로 이해하시면 좋습니다.
실전에선 지표의 방향성과 속도가 중요합니다. 64에서 53으로의 하향은 위험자산 선호가 다소 식었음을 시사하지만, 공포 구간으로 전환한 것은 아닙니다. 이 구간에서는 모멘텀 과열 종목의 변동성이 커질 수 있고, 반대로 기초체력 대비 과도하게 눌린 종목에는 선택적 매수 기회가 생길 수 있습니다. 지수와 섹터 자금 유입·유출을 함께 보면서 분할 접근을 고려하는 전략이 합리적입니다.
지표 활용 순서는 다음과 같습니다.
- 수준 확인: 50을 중심으로 공포·탐욕 균형 판단
- 변화율 점검: 1주·1개월 대비 방향성 파악
- 전략 연결: 과열 시 리스크 관리, 중립 시 펀더멘털 점검, 공포 시 분할 매수 검토
| 현재 |
직전 종가 |
1주 전 |
1개월 전 |
1년 전 |
| 53 |
61 |
64 |
49 |
56 |
2. 주가지수 전고점 대비 하락률
미국과 한국의 대표 지수를 전고점과 비교하면 상승 추세 속 숨 고르기가 관찰됩니다. S&P500은 6,508.23 대비 6,415.54로 1.42% 조정, NASDAQ은 21,803.75 대비 21,279.63으로 2.40% 하락했습니다. DOW는 45,757.84 대비 45,295.81로 1.01% 밀렸고, 한국 KOSPI는 3,316.08 대비 3,184.42로 3.97% 조정 폭이 상대적으로 컸습니다. 기술주 비중이 높은 나스닥의 조정 폭이 다소 큰 반면, 다우는 상대적으로 방어력을 보였고, 코스피는 글로벌 변동성에 더 민감하게 반응한 모습입니다.
이러한 전고점 대비 낙폭은 추세 전환 신호라기보다 단기 과열 해소 혹은 섹터 로테이션의 결과일 수 있습니다. 예를 들어 반도체가 쉬는 동안 배당주·필수소비재로 수급이 이동하거나, 반대로 조정이 깊었던 성장주에 기술적 반등이 나타날 수 있습니다. 중립권 심리와 맞물려 지수 전반의 하방 리스크는 제한적이되, 개별 종목 변동성이 커질 가능성에 유의하시는 게 좋겠습니다.
| 지수 |
현재가 |
전고점 |
전고점 대비 하락률 |
| S&P500 |
6,415.54 |
6,508.23 |
-1.42% |
| NASDAQ |
21,279.63 |
21,803.75 |
-2.40% |
| DOW |
45,295.81 |
45,757.84 |
-1.01% |
| KOSPI |
3,184.42 |
3,316.08 |
-3.97% |
3. 주요 주식 종목별 전고점 대비 하락률
거대 기술주의 조정 폭은 대체로 한 자릿수 내에서 관리되고 있습니다. 애플은 229.72 달러로 전고점 260.09 달러 대비 11.68% 하락했고, 마이크로소프트는 505.12 달러로 전고점 555.45 달러 대비 9.06% 낮습니다. 엔비디아는 170.78 달러로 184.48 달러 대비 7.43% 조정, 알파벳은 211.99 달러로 215.34 달러 대비 1.56%로 가장 견조합니다. 아마존은 225.34 달러로 242.52 달러 대비 7.08% 하락했습니다. 메타는 735.11 달러로 796.25 달러 대비 7.68% 밀렸습니다.
개별 변동성 측면에선 테슬라의 32.58% 조정이 눈에 띄며, 배당 중심 ETF인 SCHD는 6.33%, 월배당 커버드콜 ETF QYLD는 12.28%, 액티브 배당 ETF JEPI는 7.12%, 성장 커버드콜 JEPQ는 6.22% 하락했습니다. 반도체 ETF SOXX는 9.13% 조정으로, 업종 내 변동성 확대의 단서가 됩니다. 통신주 AT&T는 35.72% 하락해 고배당 방어주라고 해서 항상 가격 방어가 되는 것은 아님을 보여줍니다. 3배 레버리지 바이오 ETF LABU의 98.36% 낙폭은 레버리지·섹터 특성에 따른 극단적 변동성을 잘 드러냅니다.
| 종목 |
현재가 |
전고점 |
전고점 대비 하락률 |
| AAPL |
229.72 |
260.09 |
-11.68% |
| NVDA |
170.78 |
184.48 |
-7.43% |
| TSLA |
329.36 |
488.54 |
-32.58% |
| MSFT |
505.12 |
555.45 |
-9.06% |
| GOOG |
211.99 |
215.34 |
-1.56% |
| AMZN |
225.34 |
242.52 |
-7.08% |
| XOM |
114.69 |
126.34 |
-9.22% |
| SOXX |
242.83 |
267.24 |
-9.13% |
| SCHD |
27.84 |
29.72 |
-6.33% |
| QYLD |
16.57 |
18.89 |
-12.28% |
| JEPI |
56.65 |
60.99 |
-7.12% |
| JEPQ |
54.90 |
58.54 |
-6.22% |
| LABU |
76.20 |
4,643.00 |
-98.36% |
| T |
29.08 |
45.24 |
-35.72% |
| META |
735.11 |
796.25 |
-7.68% |
4. 시가총액 순위 1~20위
시가총액 상위권은 여전히 빅테크 중심 구도입니다. 엔비디아가 4.157조 달러로 1위, 마이크로소프트 3.754조 달러로 2위, 애플 3.409조 달러로 3위를 차지합니다. 구글 모회사 알파벳 2.559조 달러, 아마존 2.403조 달러가 뒤를 잇고, 메타 1.846조 달러입니다. 사우디 아람코 1.532조 달러로 비미국권 최상위이며, 브로드컴 1.402조 달러, 대만의 TSMC 1.184조 달러, 버크셔 해서웨이가 1.080조 달러를 기록합니다. 테슬라는 1.062조 달러로 상위권을 유지하며, 금융·리테일·의약·결제 대형주가 뒤를 받칩니다.
상위권 집중은 지수 수익률과 변동성에 큰 영향을 줍니다. 소수 기업 실적 발표가 지수 방향을 좌우하기 쉬운 구조이므로, 실적 시즌에는 개별 기업 리스크 관리가 중요합니다. 또한 상위권 내에서도 반도체·클라우드·AI·광고·커머스 등 수익모델 차이가 뚜렷해, 동일한 빅테크로 묶더라도 업황 민감도는 제각각입니다. 포트폴리오에서는 동일 섹터 내 분산뿐 아니라 서로 다른 수익모델을 조합하는 분산이 유효합니다.
| 순위 |
기업 |
티커 |
시가총액 |
주가 |
국가 |
| 1 | NVIDIA | NVDA | 4.157T | 170.78 | USA |
| 2 | Microsoft | MSFT | 3.754T | 505.12 | USA |
| 3 | Apple | AAPL | 3.409T | 229.72 | USA |
| 4 | Alphabet | GOOG | 2.559T | 211.99 | USA |
| 5 | Amazon | AMZN | 2.403T | 225.34 | USA |
| 6 | Meta Platforms | META | 1.846T | 735.11 | USA |
| 7 | Saudi Aramco | 2222.SR | 1.532T | 6.34 | S. Arabia |
| 8 | Broadcom | AVGO | 1.402T | 298.24 | USA |
| 9 | TSMC | TSM | 1.184T | 228.39 | Taiwan |
| 10 | Berkshire Hathaway | BRK-B | 1.080T | 501.14 | USA |
| 11 | Tesla | TSLA | 1.062T | 329.36 | USA |
| 12 | JPMorgan Chase | JPM | 824.10B | 299.70 | USA |
| 13 | Walmart | WMT | 780.14B | 97.85 | USA |
| 14 | Tencent | TCEHY | 701.75B | 77.27 | China |
| 15 | Visa | V | 679.46B | 350.07 | USA |
| 16 | Eli Lilly | LLY | 659.06B | 735.19 | USA |
| 17 | Oracle | ORCL | 632.82B | 225.30 | USA |
| 18 | Mastercard | MA | 535.05B | 591.87 | USA |
| 19 | Netflix | NFLX | 515.90B | 1,214 | USA |
| 20 | Exxon Mobil | XOM | 488.95B | 114.69 | USA |
5. 오늘의 해석과 투자 시사점
중립대 심리와 전고점 대비 제한적인 조정은 상승 추세 속에서의 체력 안배로 읽힙니다. 단기적으로는 실적과 가이던스 민감도가 높아 개별 종목 간 성과 격차가 확대될 수 있습니다. 나스닥의 조정 폭이 다우보다 큰 점은 성장주 중심의 피로 누적을 시사하지만, 절대 낙폭이 과도하다고 보기는 어렵습니다. 거대 기술주는 한 자릿수 후퇴로 비교적 견조하고, 특이점으로 테슬라의 낙폭이 커서 종목 고유 이슈의 영향이 컸음을 시사합니다. 배당·커버드콜 ETF는 방어 속도는 나쁘지 않지만, 상승장에서 상단이 제한될 수 있다는 구조적 특성도 함께 고려하셔야 합니다.
실무적 접근은 간단합니다. 첫째, 중립대 심리에서는 과도한 현금화보다 업종·스타일 간 분산과 리밸런싱이 효율적입니다. 둘째, 전고점 대비 낙폭이 크지만 펀더멘털이 손상되지 않은 종목은 분할 접근으로 평균단가를 조정하는 방법이 유효할 수 있습니다. 셋째, 레버리지·섹터 특화 상품은 변동성이 매우 높으므로, 손절 기준과 보유 기간 원칙을 사전에 명확히 두는 것이 중요합니다. 넷째, 시가총액 상위의 실적 캘린더와 이벤트는 지수 방향성에 직접적이므로, 포트폴리오 내 비중과 상관도를 함께 점검하시면 좋겠습니다.
| 체크포인트 |
핵심 내용 |
| 심리 |
중립대 53, 과열 아님·공포 아님 |
| 지수 |
전고점 대비 소폭 조정, 추세 훼손 신호 미약 |
| 종목 |
빅테크 견조, 개별 종목 이슈에 따른 변동성 확대 |
| 전략 |
분산·리밸런싱·분할 접근, 레버리지 관리 강화 |
6. 데이터와 용어 해설 및 주의사항
전고점 대비 하락률은 최근 고점 가격을 기준으로 현재가가 얼마나 낮아졌는지를 백분율로 표현한 값입니다. 상승 추세에서도 자연스러운 되돌림이 발생하므로, 이 수치만으로 추세 전환을 단정하지 않으셔야 합니다. 시가총액은 주가에 유통 주식 수를 곱한 값으로, 기업의 시장 평가 규모를 의미하지만 절대적 기업가치를 보장하지는 않습니다. CNN Fear & Greed Index는 가격 모멘텀, 수급, 변동성 등 다양한 요소를 합성한 심리지표로, 단독 신호보다 보조 지표로 활용하는 것이 바람직합니다.
본 글의 수치들은 제시된 자료를 기준으로 한 시점 스냅샷입니다. 시장 가격과 시가총액은 실시간으로 변동하며, 동일 지표라도 산출 방식·데이터 제공처에 따라 값이 다를 수 있습니다. 투자 의사결정은 개인의 재무 상황, 위험 선호도, 투자 기간을 고려한 독자 판단이 필요합니다. 손실 가능성을 항상 염두에 두시고, 필요 시 전문가와 상의해 리스크를 관리하시길 권합니다.
| 용어 |
설명 |
| 전고점 대비 하락률 |
최근 고점 대비 현재가의 하락 폭을 백분율로 표시 |
| 시가총액 |
주가 × 유통 주식 수, 시장 평가 규모 지표 |
| Fear & Greed Index |
가격·수급·변동성 등을 합성한 심리지표 |
| 레버리지 ETF |
기초지수 변동을 배수로 추적, 변동성 및 위험 확대 |
7. 자주 묻는 질문
Q1) Fear & Greed Index 53은 매수 신호인가요, 중립인가요?
A1) 53은 중립에 가까운 수치로 해석하시는 것이 타당합니다. 과열도 공포도 아닌 구간이므로, 지표 단독 신호보다는 실적·현금흐름·가이던스 같은 펀더멘털과 함께 보조 지표로 참고하시는 접근이 적절합니다.
Q2) 전고점 대비 하락률이 작으면 안전한가요?
A2) 하락률이 작다고 해서 반드시 안전하다고 볼 수는 없습니다. 추세 강도와 거래대금, 실적 모멘텀을 함께 확인해야 하며, 이벤트 리스크가 큰 종목은 작은 조정 뒤에 큰 변동이 이어질 수 있습니다.
Q3) 시가총액 상위주만 담아도 분산이 되나요?
A3) 상위주 간에도 업종 상관도가 높을 수 있어 분산 효과가 제한될 수 있습니다. 반도체·클라우드·결제·의약·에너지처럼 수익모델이 다른 업종을 조합해 상관도를 낮추는 방식이 더 효과적입니다.
Q4) 레버리지·섹터 특화 ETF의 큰 낙폭은 일시적 현상인가요?
A4) 구조적으로 변동성이 크고, 복리 효과와 일간 재조정 특성으로 장기 성과가 기초지수와 다르게 전개될 수 있습니다. 보유 기간을 짧게 가져가거나 손절·익절 규칙을 엄격히 적용하는 운용 원칙이 필요합니다.
Q5) 배당 중심 ETF와 커버드콜 ETF 중 어느 쪽이 지금 환경에 더 적합한가요?
A5) 중립대 심리에서 방향성이 뚜렷하지 않을 때는 커버드콜 ETF의 프리미엄 수취 메리트가 있으나, 강한 상승 구간에서는 상단이 제한될 수 있습니다. 배당 ETF는 방어력과 현금흐름이 장점이며, 투자 목표에 맞춰 혼합 비중을 조절하는 방식을 권합니다.
